Lanserer ny biomassemåler nominert til innovasjonspris

- Nye måter å måle biomasse, eller snittvektestimering av laksen i merd, er det flust av i næringa. OptoScale skiller seg fra mengden – og mye av grunnen til det er deres måte å skille enkeltfisker fra mengden i merden, skriver Aqua Nor i en pressemelding.

OptoScale bruker, i likhet med flere andre som jobber med biomassemåling, et stereokamera – altså to kameraer som har to litt forskjellige «synsfelt». Ved å ha to litt ulike bilder av fisken får man et bedre bilde av dybden og omkretsen til fisken. I tillegg bruker OptoScale et laserlys som sendes ut i et stripemønster, i stedet for tradisjonelle LED-lys.

- Ved å belyse fisken med et stripemønster, får de mye mer informasjon enn ved vanlig opplysning, siden buene i lysstripene endrer seg etter fiskens omkrets. I tillegg vil lysstripene endre seg ytterligere om de treffer en fisk som er foran eller bak den som måles – og slik får de i tillegg skilt enkeltfisker ut av mengden i merden.

Sven Kolstø er gründer og daglig leder i OptoScale og forteller i meldingen at presisjon i biomassemålingene har store fordeler, også utenfor de etablerte behovene i havbruksnæringa.

- Tradisjonelt har biomassemålingene vært viktig for oppdretterne for å få mest mulig nøyaktig slaktevekt. Nøyaktig slaktevekt betyr økt lønnsomhet – for jo mer nøyaktig estimat du har på snittvekt og vektfordeling, jo bedre pris får du for laksen. Men fordelene er flere om nøyaktigheten blir bedre, sier han.

For stor feilmargin

Kolstø mener altså at fordelene ved nøyaktig biomassemåling strekker seg forbi bedre slaktevektestimering.

- Dagens teknologi har ofte en feilprosent på 3-5 %. Fisken vokser rundt 1% daglig. Når feilmarginen er så mye større enn utviklingen i fiskens vekt, har ikke vektdata fra merden verdi utover å anslå slaktevekt i slutten av produksjonsløpet. Vårt mål er å ha 1% avvik innen utgangen av året – og med en slik presisjon kan næringa bruke biomassemåling som beslutningsstøtte fra dag til dag, sier han

Slik skal havbruksnæringa bedre kunne følge trenden som brer seg ut over alle vekstnæringer: nyttegjørelse av data.

- Med daglige oppdateringer av nøyaktige tall kan oppdretteren raskt avdekke om fiskens vekst plutselig avtar, eller om den plutselig øker. Slik kan de vurdere fôring, støynivå, tiltak som stresser fisken og mye mer opp mot faktisk tilvekst på fisken – og vurdere hva de vil gjøre mer og mindre av. Dette åpner også for sammenligning av data på tvers av merder og lokaliteter.

Samtidig som dagsaktuelle data vil være tilgjengelige, får oppdretterne også mer presise historiske data, skriver Aqua Nor.

SalMar som støttespiller

Kolstø understreker at SalMar har vært helt sentral for at de nå er bare måneder unna å levere de første systemene til markedet.

- Det har vært en strålende partner fra dag én. Vi tenkte ut denne ideen, ringte SalMar, og noen uker senere stod vi ved merdkanten deres. De har stilt testfasiliteter til vår disposisjon, stiller med mennesker, båter og anlegg når vi er på besøk og er generelt sett imøtekommende. De er alltid hjelpsomme, sier Kolstø.

For Kolstø er det spesielt å bli nominert til Innovasjonsprisen. Det har nemlig vært hans personlige mål i snart to år å bli nominert – og selvsagt vinne prisen.

- Vi var på Aqua Nor i 2015, bare måneder etter at vi begynte å tenke på om dette var mulig. Da bestemte vi oss for at vi skulle vinne Innovasjonsprisen i 2017 og lansere produktet vårt. Denne prisen er næringas eget kvalitetsstempel – der en jury som kjenner næringas problemer, eksisterende teknologi og verdikjede velger ut innovasjon de har tro på.

Noen stor feiring ble det derimot ikke den dagen de ble informert om nominasjonen.

- Vi hadde en stor test dagen etterpå, så feiringen ble at vi jobbet halve natten for å bli klar til testing i sjø», ler Kolstø, og legger til at de kanskje fikk litt ekstra energi til å jobbe den natten etter nominasjonen.

Med fungerende prototyper i sjøen og tre systemer i produksjon har OptoScale nå skiftet sin innsats til å hovedsakelig jobbe med programvaren og algoritmene som tolker bilder, 3D-modeller og presenterer data i nettportalen.

- Dette skal nå fininnstilles og innen utgangen av 2017 er målet å estimere vekten på 1000 fisk hver eneste dag i systemet vårt, opp mot de hundre vi måler per i dag. Da skal vi også være på 1% avvik i estimatet, sier han.